• Développement avec ELK – ElasticSearch, Logstash, Kibana

Accueil / Développement avec ELK – ElasticSearch, Logstash, Kibana

Développement avec ELK – ElasticSearch, Logstash, Kibana

Durée : 4 jours
Tarif Inter : 2200 €
Tarif sur mesure : Nous consulter
Référence : 4DELC

  • Partagez sur
  • Téléchargez en
  • Inscrivez vous
Programme Public & Pré-requis Organisation

Présentation

 

Cette formation vous permettra de comprendre les enjeux du développement avec ELK. 

Objectifs

  • Découvrir les enjeux et les concepts clés d’ElasticSearch dans la recherche en plein texte
  • Monter des indices et indexer des documents
  • Maîtriser les requêtes DSL et les agrégations pour la recherche en plein texte
  • Appliquer les scripts et les boosts pour personnaliser les résultats de recherche
  • Utiliser les fonctionnalités avancées pour répondre aux besoins courants : auto-complétion, géolocalisation
  • Bien choisir la relation des documents dans la production
  • Savoir administrer et configurer les clusters
  • Savoir transférer des données brutes depuis un fichier, un broker… jusqu’à ElasticSearch
  • Produire des tableaux de bords

Programme

  1. Concepts de base des moteurs de recherche intégrés dans des applications :

    • Introduction au concept de moteur de recherche
    • Intégrer un moteur de recherche dans une application
    • Introduction à ElasticSearch
    • Les principes généraux de fonctionnement
    • Vue générale de l’API Rest
    • Installation
    • Configuration
    • Notion de Node
    • Notion d’Index
    • Partitionnement de données
    • Notion de Type
  2. Indexation de documents (intégrant la gestion des versions) :

    • Index et documentation : conception
    • Indexation de la documentation (API Rest)
    • L’index inversé
    • Le versioning
    • La pondération des champs, enregistrements, …
    • La mise à jour : création, ajout et suppression
  3. Mapping :

    • Les fondamentaux du mapping
    • Les différents attributs et types de champs
    • Méta données d’un Index
  4. L’analyse de texte :

    • Les objets de l’extraction et de l’analyse de texte
    • La gestion des balises html
    • Les Analyzers
    • Les Tokenizers : standards, personnalisés, mots clés, mails, url …
    • Les Token Filters, Token Chars, …
  5. La recherche de documents :

    • Rechercher des documents avec l’API Rest
    • Les types de requêtes
    • Les types de filtres
    • Les contraintes classiques
  6. Les fonctionnalités avancées :

    • River
    • Percolator
    • Geo location
    • Facet, autres
  7. Vers la production : les architectures adaptées à mettre en oeuvre :

    • Configuration d’un cluster
    • Scalabilité et volumétrie de données
    • Best practices hardware
    • Monitoring
  8. Logstash :

    • Les concepts: Input, Output, Filter…
    • Les Inputs: File, Redis, RabbitMQ…
    • Présentation de REDIS
    • Les Filters: Grok, Date, Mutate…
    • Les Outputs: File, ElasticSearch, Redis…
    • Threading et haute-disponibilité
  9. Kibana :

    • Découverte des données et construction de Queries
    • Agrégations et construction de Visualizations
    • Assembler des vues en un tableau de bord
    • Installation et configuration

  10. La plateforme Beats :

    • Concepts
    • Différents “beats” : FileBeat, TopBeat, PacketBeat
    • Visualisation de vos données dans Kibana

Formations à distance
En inter et en intra entreprise

Contactez-nous :
training@softeam.fr
+33 (0)6 07 78 24 18
Prochaines dates

Paris

Du 08 au 11 juin 2020

Rennes

Du 08 au 11 juin 2020

Nantes

Du 08 au 11 juin 2020

Sophia Antipolis

Du 08 au 11 juin 2020

Aix en Provence

Du 08 au 11 juin 2020

Demande de renseignement