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Mener un projet Big Data

Présentation

Cette formation vous permettra de bien comprendre les challenges dans la mise en place et la conduite d’un projet Big Data.

Objectifs

  • A l’issue de ce stage les participants seront en mesure de : bien comprendre les challenges dans la mise en place d’un projet Big Data
  • Mesurer l’impact politique et stratégique sur l’entreprise et la pertinence d’un reporting régulier
  • Avoir une bonne gestion des conflits et de la conduite du changement

Prérequis

  • Une expérience projet est fortement souhaitable idéalement dans un contexte multi disciplinaire

Public

  • Chefs de projets, directeurs de projets, directeurs en système d’information
  • Scrum Master
  • Architectes fonctionnels ou techniques

Moyens pédagogiques

  • Théorie / Pratique : 80/20
  • Stage présentiel interactif
  • Exercices, QCM ou tests de validation des acquis en fin de thème ou cas pratique

Programme

  1. Caractéristiques des projets Big Data :

    • Comparaison entre un projet classique et un projet Big Data
    • Analyse des caractéristiques et retours expériences sur des projets mis en échec en Big Data
    • Processus d’exploration de données et l’apport de la recherche opérationnelle et / ou Data science
    • Démarche d’organisation projets Big Data
  2. Cadrage des projets Big Data :

    • Cadrage métiers Identification de nouvelles sources de données
    • Cartographie des différentes entités impliquées dans la collecte de la donnée et leurs types
    • Définition des besoins technologiques
    • Estimation budgétaire et planification pour le big data
  3. Management de projet Big Data :

    • Phase des projets Big Data
    • Approche agile pour le Big Data: Agile Data Management
    • Livrables des projets Big Data Mesure de la performance: benchmark, surperformance
    • Traitement des obligations juridiques: CNIL, propriétés intellectuelles
  4.  Processus et composantes du projet :

    • Identification des composantes de la solution finale du projet
    • Qualification du poids de chacune des composantes du projet
    • Risques d’incohérences du choix technique
  5. Risques du projet Big Data

    • Risques métiers liés au cadrage du scope
    • Risques stratégiques et manque de sponsoring
    • Les KPI : Time to Market VS Time To Live VS Return On Investment
    • La maturité des solutions du marché
    • La jungle des produits et l’immaturité des solutions
    • Jeunes talents VS maturité projets
  6. Compétences et organisation des projets Big Data :

    • Les compétences de l’équipe projet
    • Collaboration entre experts métiers, statisticiens et informaticiens
    • Outils du manager de projets Big Data
    • Déploiement et mise en production des résultats de test & learn
  7. Mise en situation :

    • Atelier agile avec mise en place d’une stratégie de pilotage et de gestion de plusieurs équipes sur un projet Big Data

Nombre de jours

2

Dates

Paris

Du 23 au 24 mars 2020
Du 01 au 02 avril 2020
Du 26 au 27 mai 2020
Du 08 au 09 juin 2020

Rennes

Du 23 au 24 mars 2020
Du 01 au 02 avril 2020
Du 26 au 27 mai 2020
Du 08 au 09 juin 2020

Nantes

Du 23 au 24 mars 2020
Du 01 au 02 avril 2020
Du 26 au 27 mai 2020
Du 08 au 09 juin 2020

Sophia Antipolis

Du 23 au 24 mars 2020
Du 01 au 02 avril 2020
Du 26 au 27 mai 2020
Du 08 au 09 juin 2020

Aix en Provence

Du 23 au 24 mars 2020
Du 01 au 02 avril 2020
Du 26 au 27 mai 2020
Du 08 au 09 juin 2020

Tarif inter

1800 € HT

Tarif sur mesure

Réf.

6APR

Demande de renseignement

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