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Logiciel R – Prise en main

Durée : 2 jours
Tarif Inter : 1800 €
Tarif sur mesure : Nous consulter
Référence : 4VDR

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Programme Public & Pré-requis Organisation

Présentation

Cette formation vous permettra de découvrir le langage R et son utilisation pour manipuler et analyser des données. Vous apprendrez les bases de la programmation en R pour réaliser vos propres études statistiques à l’aide du logiciel R.

Objectifs

  • Découvrir les structures élémentaires de R
  • Comprendre les concepts de vecteurs et de langage vectoriel de R
  • Comprendre ce que sont les entrée/sortie de données
  • Connaître l’objet frame
  • Savoir manipuler les données de manière avancée
  • Réaliser des études statistiques dans R
  • Maîtriser les bonnes pratiques de programmation dans R

Programme

  1. R, un langage interprète

    • À quoi sert R ? Pour quelle utilisation ?
    • L’interpréteur
    • Qu’est-ce que cela change pour le développeur R ?
  2. Les structures de base de R

    • Les types numériques (double et integer)
    • Le type logical (boolean)
    • Le type character (string)
    • Les valeurs spéciales
    • Le type vecteur
  3. L’objet data.frame et import de données

    • Lecture avec read.table
    • Premières manipulations de données
  4. Introduction au langage vectoriel

    • Le vecteur et la matrice
    • Accès et manipulation vectorielle : application aux données
  5. L’objet data.frame et manipulation de données

    • Différence avec la matrice
    • Manipulations avancées
    • Le type Date
  6. Indicateurs statistiques élémentaires

  7. Les listes

  8. Utilisation de R

    • Les packages du CRAN : comment s’y retrouver ? Le site rpackages.io
    • Une IDE pour R ?
    • La communication du code R et la reprise : exemple avec le logiciel RPGM
  9. Les graphiques

    • La fonction plot
    • Graphiques avancés
    • Différence entre les sorties pdf et png en pratique
  10. Manipulation de données

    • Ecriture avec write.table
    • Le package data.table
  11. Les régressions linéaires

    • La fonction lm()
    • La fonction glm()
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