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Mener un projet Big Data
Durée : 2 jours
Tarif Inter : 1800 €
Tarif sur mesure : Nous consulter
Référence : 4APR
Programme
Public & Pré-requis
Organisation
Présentation
Cette formation vous permettra de bien comprendre les challenges dans la mise en place et la conduite d’un projet Big Data.
Objectifs
- A l’issue de ce stage les participants seront en mesure de : bien comprendre les challenges dans la mise en place d’un projet Big Data
- Mesurer l’impact politique et stratégique sur l’entreprise et la pertinence d’un reporting régulier
- Avoir une bonne gestion des conflits et de la conduite du changement
Programme
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Caractéristiques des projets Big Data :
- Comparaison entre un projet classique et un projet Big Data
- Analyse des caractéristiques et retours expériences sur des projets mis en échec en Big Data
- Processus d’exploration de données et l’apport de la recherche opérationnelle et / ou Data science
- Démarche d’organisation projets Big Data
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Cadrage des projets Big Data :
- Cadrage métiers Identification de nouvelles sources de données
- Cartographie des différentes entités impliquées dans la collecte de la donnée et leurs types
- Définition des besoins technologiques
- Estimation budgétaire et planification pour le big data
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Management de projet Big Data :
- Phase des projets Big Data
- Approche agile pour le Big Data: Agile Data Management
- Livrables des projets Big Data Mesure de la performance: benchmark, surperformance
- Traitement des obligations juridiques: CNIL, propriétés intellectuelles
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Processus et composantes du projet :
- Identification des composantes de la solution finale du projet
- Qualification du poids de chacune des composantes du projet
- Risques d’incohérences du choix technique
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Risques du projet Big Data
- Risques métiers liés au cadrage du scope
- Risques stratégiques et manque de sponsoring
- Les KPI : Time to Market VS Time To Live VS Return On Investment
- La maturité des solutions du marché
- La jungle des produits et l’immaturité des solutions
- Jeunes talents VS maturité projets
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Compétences et organisation des projets Big Data :
- Les compétences de l’équipe projet
- Collaboration entre experts métiers, statisticiens et informaticiens
- Outils du manager de projets Big Data
- Déploiement et mise en production des résultats de test & learn
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Mise en situation :
- Atelier agile avec mise en place d’une stratégie de pilotage et de gestion de plusieurs équipes sur un projet Big Data