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Stockez vos données avec Hadoop Hbase

Durée : 2 jours
Tarif Inter : 1400 €
Tarif sur mesure : Nous consulter
Référence : 4IHH

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Programme Public & Pré-requis Organisation

Présentation

Base de données non relationnelle qui fournit un accès en lecture/écriture en temps réel à de grands ensembles de données, HBase est le magasin de données distribuées haute performance construit pour Apache Hadoop. HBase permet de stocker une quantité massive de données sous la forme d’un tableau constitué de milliards de lignes et de millions de colonnes et permet un accès aléatoire en temps réel, en lecture/écriture. HBase est conçu comme un modèle de stockage de données orienté vers les colonnes, innové après avoir été inspiré par Google Big Table.

Cette formation vous apportera des connaissances détaillées sur HBase dans le cadre de son utilisation pour le Big Data. Cette formation vous présentera les concepts HBase, NoSQL et vous permettra de comprendre le fonctionnement de HBase avec HDFS.

Objectifs

  • Connaître l’architecture HBase et les concepts de base de NoSQL
  • Utiliser les modèles de données HBase et leurs opérations
  • Intégrer la ruche et la base de données HBase
  • Maîtriser la base de l’API dans HBase

Programme

  1. Introduction à HBase

    • Qu’est-ce que HBase et pourquoi l’utiliser ?
    • Composantes et architecture de HBase
    • Différence entre SGBDR et HBase
    • Introduction aux tables et shell HBase
  2. Les concepts de NoSQL

    • Introduction à NoSQL
    • Pourquoi NoSQL
    • Bases de données et fonctionnalités NoSQL
  3. Modélisation des données dans Hbase

    • Les éléments constitutifs de HBase
    • Familles de tables et de colonnes de HBase
    • Modèle de données dans HBase
  4. Architecture HBase

    • Composantes essentielles du clustering de HBase
    • Lecture et écriture de données dans HBase
    • Compression et nettoyage de données
  5. Opérations dans la HBase

    • Opérations primaires et avancées dans HBase
    • Tables et shell HBase
    • Opérations de CRUD sur les tables
  6. API HBase

    • Intégration de HBase dans une ruche
    • Traitement des données HBase à l’aide de MapReduce
    • Charger les services de base HBase
  7. Optimisation des performances HBase

    • Considérations sur la famille de colonnes et la conception du schéma
    • Région de pré-découpage
    • Configuration du cache
  8. Conclusion

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