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Data Science – Les fondamentaux

Durée : 2 jours
Tarif Inter :
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Référence : 4DSF

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Programme Public & Pré-requis Organisation

Présentation

Cette formation permet de connaitre l’écosystème de la Data Science et d’avoir les idées claires sur les différentes technologies actuelles : data science, Big Data, Machine Learning, Intelligence artificielle. La formation permettra de savoir reconnaître une problématique business pouvant être adressée par la data science et de choisir les bons outils en fonction de la problématique.

Objectifs

Au cours de la formation, les participants apprendront à :

  • Reconnaître une problématique business qui profiterait de l’apport de la data science
  • Mettre en place une gouvernance projet dédié
  • Choisir les bons outils en fonction de la problématique

Programme

  1. Introduction

    • Compétences
    • Data Science
    • Machine Learning
    • Big data
    • Deep learning
    • L’apprentissage machine
  2. Les fondamentaux

    • Approche fonctionnelle de base
    • Les variables prédictives
    • Les variables à prédire
    • Les fonctions hypothèses
    • Les estimateurs (biais et variances)
    • Le compromis biais – variance
    • Les fonctions de perte
    • La régularisation des paramètres
    • Optimisation des paramètres
  3. La classification

    • Régression logistique
    • Machines à vecteurs de support (SVM)
    • Arbres de décisions
    • K plus proches voisins (kNN)
  4. Les pratiques

    • Prétraitement
    • Compressions des données
    • Réglages des modèles
  5. L’apprentissage d’ensembles

    • Principes de l’apprentissage d’ensemble
    • Les forêts aléatoires
    • Le gradient boosting
  6. La régression

    • Principes de la régression
    • Explorations des données régressives
    • Performance des modèles de régression
  7. Le clustering

    • Les k-moyens (kMeans)
    • Le clustering hiérarchique
  8. Le Deep Learning

    • Perceptron
    • Réseaux neuronaux multicouches (MLP)
    • Réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
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