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Python, programmation Objet

Durée : 5 jours
Tarif Inter : 2400 €
Tarif sur mesure : Nous consulter
Référence : 3PYO

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Programme Public & Pré-requis Organisation

Présentation

Python est un langage de programmation multiplateforme permettant le développement d’une grande variété d’applications.

Cette formation vous permettra d’en maîtriser la syntaxe, les principaux mécanismes et le paradigme Objet. Vous découvrirez les fonctionnalités de la bibliothèque de modules standards, implémenterez des interfaces graphiques, accéderez aux données d’une base tout en utilisant des outils permettant de tester et d’évaluer la qualité du code produit.

Objectifs

  • Maîtriser la syntaxe du langage Python
  • Acquérir les notions essentielles de la programmation objet
  • Connaître et mettre en œuvre les différents modules Python
  • Concevoir des interfaces graphiques
  • Mettre en œuvre les outils de test et d’évaluation de la qualité d’un programme Python

Programme

  1. Syntaxe du langage Python
    • Les identifiants et les références. Les conventions de codage et les règles de nommage.
    • Les blocs, les commentaires.
    • Les types de données disponibles.
    • Les variables, l’affichage formaté, la portée locale et globale.
    • La manipulation des types numériques, la manipulation de chaînes de caractères.
    • La manipulation des tableaux dynamiques (liste), des tableaux statiques (tuple) et des dictionnaires.
    • L’utilisation des fichiers.
    • La structure conditionnelle if/elif/else.
    • Les opérateurs logiques et les opérateurs de comparaison.
    • Les boucles d’itérations while et for. Interruption d’itérations break/continue.
    • La fonction range.
    • L’écriture et la documentation de fonctions.
    • Les lambda expression.
    • Les générateurs.
    • La structuration du code en modules.
    • Travaux pratiques : Installation et prise en main de l’interpréteur Python.
  2. Approche Orientée Objet

    • Les principes du paradigme Objet.
    • La définition d’un objet (état, comportement, identité).
    • La notion de classe, d’attributs et de méthodes.
    • L’encapsulation des données.
    • La communication entre les objets.
    • L’héritage, transmission des caractéristiques d’une classe.
    • La notion de polymorphisme.
    • Association entre classes.
    • Les interfaces.
    • Présentation d’UML.
    • Les diagrammes de classes, de séquences, d’activités…
    • Notion de modèle de conception (Design Pattern).
    • Travaux pratiques : Modélisation en UML d’un cas d’étude simple.
  3. Programmation Objet en Python

    • Les particularités du modèle Objet de Python.
    • L’écriture de classes et leur instanciation.
    • Les constructeurs et les destructeurs.
    • La protection d’accès des attributs et des méthodes.
    • La nécessité du paramètre Self.
    • L’héritage simple, l’héritage multiple, le polymorphisme.
    • Les notions de visibilités.
    • Les méthodes spéciales.
    • L’introspection.
    • L’implémentation des interfaces.
    • Les bonnes pratiques et les modèles de conception courants.
    • L’utilisation du mécanisme d’exception pour la gestion des erreurs.
    • Travaux pratiques : Pratique des différents concepts Objet au travers de l’implantation de l’étude de cas.
  4. Utilisation StdLib

    • Les arguments passés sur la ligne de commande.
    • L’utilisation du moteur d’expressions régulières Python avec le module « re », les caractères spéciaux, les cardinalités.
    • La manipulation du système de fichiers.
    • Présentation de quelques modules importants de la bibliothèque standard : module « sys », « os », « os.path ».
    • Empaquetage et installation d’une bibliothèque Python.
    • Les accès aux bases de données relationnelles, le fonctionnement de la DB API.
    • Travaux pratiques : Mise en œuvre de modules Python : expressions régulières, accès à une base de données…
  5. Outils QA

    • Les outils d’analyse statique de code (Pylint, Pychecker).
    • L’analyse des comptes rendus d’analyse (types de messages, avertissements, erreurs).
    • Extraction automatique de documentation.
    • Le débogueur de Python (exécution pas à pas et analyse post-mortem).
    • Le développement piloté par les tests.
    • Les modules de tests unitaires Python (Unittest…).
    • L’automatisation des tests, l’agrégation de tests.
    • Les tests de couverture de code, profiling.
    • Travaux pratiques : Utilisation des outils pylint et pychecker pour la vérification d’un code Python. Mise en œuvre de tests unitaires.
  6. Création IHM TkInter

    • Les principes de programmation des interfaces graphiques.
    • Présentation de la bibliothèque TkInter.
    • Les principaux conteneurs.
    • Présentation des widgets disponibles (Button, Radiobutton, Entry, Label, Listbox, Canvas, Menu, Scrollbar, Text…).
    • Le gestionnaire de fenêtres.
    • Le placement des composants, les différents layouts.
    • La gestion des événements, l’objet event.
    • Les applications multifenêtres.
    • Travaux pratiques : Conception d’une interface graphique avec la bibliothèque Tkinter.
  7. Interfaçage Python/C

    • Présentation du module Ctypes.
    • Le chargement d’une librairie C.
    • Appel d’une fonction.
    • La réécriture d’une fonction Python en C avec l’API Python/C.
    • La création de modules C pour Python.
    • L’interpréteur Python dans C.
    • L’utilisation du profileur de code.
    • Travaux pratiques : Appel de fonctions écrites en C depuis Python. Création de modules C pour Python avec Pyrex.
  8. Conclusion

    • Analyse critique de Python.
    • L’évolution du langage.
    • Eléments de webographie et de bibliographie.
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