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• Comprendre les principes des données de référence (Master Data) et identifier les problèmes
• Comprendre l'impact des nouvelles architectures de données et du big data sur les données de référence
• Comprendre les technologies, solutions et méthodes les plus importantes de gestion des données de référence
• Mise en place de méthode de gouvernance des données
• Savoir identifier les acteurs du master data management et leurs rôles
• Apprendre les outils et les bonnes pratiques pour démarrer un projet de référentiel SI

Introduction

• Glossaire
• Concepts de base des données de référence
• Architecture de référence des systèmes d'information

Les données de référence

• Définition : Master Data
• Types de données
• Principaux référentiels du SI
• Architectures applicatives

Master Data Management (MDM)

• Définition et terminologies
• Sources de MDM
• Conséquences d'un MDM faible
• Pourquoi le MDM est-il difficile ?
• Les différents types de MDM
• Marché des solutions de MDM

Les données ambiguës

• Des données importantes
• Les risques de l'engagement "Business"
• Les "Business Cases" faibles
• Excès d'ambitions
• L'ignorance de la qualité des données
• Le MDM est un processus, pas un objectif

Architecture et technologie

• Architecture MDM
• Vue simplifiée de l'espace MDM
• Le style MDM
• MDM dans les entreprises multinationales
• Opérations et analyses
• Style cascade MDM
• Le taux de réussite
• Question fédérale

La gouvernance des données

• Rôle 
• Aspects de la gouvernance des données
• Cycle de vie des données
• Intérêt pour la gouvernance des données
• Organisation de la gouvernance des données
• Zone de développement
• Le prix des mauvaises données
• Gouvernance des données (comité et personnel)
• 5 niveaux de maturité
• Les facteurs les plus importants de la gouvernance des données

La qualité des données

• La qualité des données et le MDM
• Les dimensions de la qualité des données
• Les avantages
• Les technologies mises en place
• La perception des éditeurs

• Chefs de projet,
• Développeurs,
• Architectes SI,
• Concepteurs et Analystes,
• Data Governors...

Softeam Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux stagiaires :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Avoir des connaissances générales en architecture SI

• Apports didactiques pour apporter des connaissances communes.
• Mises en situation de réflexion sur le thème du stage et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
• Pour les formations en présentiel dans les locaux de Softeam, les stagiaires sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un carnet de notes est offert. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation :

• Recueil des besoins : permet de récolter des informations sur le stagiaire (profil, formation, attentes particulières, ...).
• Auto-positionnement des stagiaires afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation : 

• Évaluation continue des acquis via des questions orales, exercices / projet fil rouge, des QCM, des cas pratiques et mises en situation.

A la fin de la formation : 

• Auto-positionnement des stagiaires afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation du formateur des compétences acquises par les stagiaires.
• Questionnaire de satisfaction à chaud : permet de connaître le ressenti des stagiaires à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid : permet d'évaluer les apports réels de la formation et leurs mises en application au quotidien.