Hadoop | HBase, mise en œuvre et administration Mixte : présentiel / à distance

Dernière mise à jour : 21/12/2023

Bannière visuelle de présentation de la formation

Présentation

Base de données non relationnelle qui fournit un accès en lecture/écriture en temps réel à de grands ensembles de données, HBase est le magasin de données distribuées haute performance construit pour Apache Hadoop. HBase permet de stocker une quantité massive de données sous la forme d'un tableau constitué de milliards de lignes et de millions de colonnes et permet un accès aléatoire en temps réel, en lecture/écriture. HBase est conçu comme un modèle de stockage de données orienté vers les colonnes, innové après avoir été inspiré par Google Big Table.

Informations éligibilité financement Actions Collectives

Formation pouvant être prise en charge à 100% dans le cadre des Actions Collectives.

Pour en bénéficier, contactez-nous à hello.institute@docaposte.fr et complétez votre inscription sur campusAtlas

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Objectifs

  • Appréhender l'écosystème Hadoop
  • Comprendre l'architecture et le fonctionnement de HBase
  • Identifier les apports d'HBase en termes de stockage distribué des données
  • Mener à bien l'installation du système
  • Savoir mettre en place une configuration distribué

Programme

Introduction à HBase

  • Qu'est-ce que HBase et pourquoi l'utiliser ?
  • Composantes et architecture de HBase
  • Différence entre SGBDR et HBase
  • Introduction aux tables et shell HBase

 

Les concepts de NoSQL

  • Introduction à NoSQL
  • Pourquoi NoSQL
  • Bases de données et fonctionnalités NoSQL

 

Modélisation des données dans Hbase

  • Les éléments constitutifs de HBase
  • Familles de tables et de colonnes de HBase
  • Modèle de données dans HBase

 

Architecture HBase

  • Composantes essentielles du clustering de HBase
  • Lecture et écriture de données dans HBase
  • Compression et nettoyage de données

 

Opérations dans la HBase

  • Opérations primaires et avancées dans HBase
  • Tables et shell HBase
  • Opérations de CRUD sur les tables

 

API HBase

  • Intégration de HBase dans une ruche
  • Traitement des données HBase à l'aide de MapReduce
  • Charger les services de base HBase

 

Optimisation des performances HBase

  • Considérations sur la famille de colonnes et la conception du schéma
  • Région de pré-découpage
  • Configuration du cache

 

Conclusion

Public visé

  • Chefs de projet
  • Administrateurs

Modalités pédagogiques

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

 

  • Formation en présentiel
    • En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
    • En individuel (monitorat)
    • En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
  • Formation en distanciel
    • Distanciel synchrone
    • Distanciel asynchrone

Prérequis

  • Avoir des connaissances des principes de base Hadoop et des bases de données.

Moyens et supports pédagogiques

  • ·       Apports des connaissances communes.
  • ·       Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
  • ·       Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
  • ·       Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
  • ·       Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
  • ·       Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
  • ·       Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

Modalités d'évaluation et de suivi

En amont de la formation

·       Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).

·       Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation

·       Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation

·       Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.

·       Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.

·       Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.

·       Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.

Accessibilité

Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.

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Inscription possible jusqu'à 10 jours avant démarrage formation

Prochaines Sessions

  • Désolé, cette formation n'est pas programmée pour le moment.

    Si vous êtes responsable formation, vous pouvez faire une requête pour l'organiser en INTRA dans votre entreprise.

Catalogue de formation propulsé par Dendreo,
Plateforme dédiée pour les OF